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std::execution:: seq, std::execution:: par, std::execution:: par_unseq, std::execution:: unseq

From cppreference.net
C++
Algorithm library
Constrained algorithms and algorithms on ranges (C++20)
Constrained algorithms, e.g. ranges::copy , ranges::sort , ...
Execution policies (C++17)
execution::seq execution::par execution::par_unseq execution::unseq
(C++17) (C++17) (C++17) (C++20)
Non-modifying sequence operations
Batch operations
(C++17)
Search operations
Modifying sequence operations
Copy operations
(C++11)
(C++11)
(C++11)
Swap operations
Transformation operations
Generation operations
Removing operations
Order-changing operations
(until C++17) (C++11)
(C++20) (C++20)
Sampling operations
(C++17)

Sorting and related operations
Partitioning operations
Sorting operations
Binary search operations
(on partitioned ranges)
Set operations (on sorted ranges)
Merge operations (on sorted ranges)
Heap operations
Minimum/maximum operations
Lexicographical comparison operations
(C++20)
Permutation operations
C library
Numeric operations
Operations on uninitialized memory
Défini dans l'en-tête <execution>
inline constexpr
std:: execution :: sequenced_policy seq { /* non spécifié */ } ;
(depuis C++17)
inline constexpr
std:: execution :: parallel_policy par { /* non spécifié */ } ;
(depuis C++17)
inline constexpr
std:: execution :: parallel_unsequenced_policy par_unseq { /* non spécifié */ } ;
(depuis C++17)
inline constexpr
std:: execution :: unsequenced_policy unseq { /* non spécifié */ } ;
(depuis C++20)

Les types de politiques d'exécution

ont les instances respectives suivantes :

  • std::execution::seq ,
  • std::execution::par ,
  • std::execution::par_unseq , et
  • std::execution::unseq .

Ces instances sont utilisées pour spécifier la politique d'exécution des algorithmes parallèles, c'est-à-dire les types de parallélisme autorisés.

Des politiques d'exécution supplémentaires peuvent être fournies par une implémentation de la bibliothèque standard (d'éventuels ajouts futurs pourraient inclure std::parallel::cuda et std::parallel::opencl ).

Exemple

Exécuter ce code 
#include <algorithm>
#include <chrono>
#include <cstdint>
#include <iostream>
#include <random>
#include <vector>
#ifdef PARALLEL
#include <execution>
    namespace execution = std::execution;
#else
    enum class execution { seq, unseq, par_unseq, par };
#endif
void measure([[maybe_unused]] auto policy, std::vector<std::uint64_t> v)
{
    const auto start = std::chrono::steady_clock::now();
#ifdef PARALLEL
    std::sort(policy, v.begin(), v.end());
#else
    std::sort(v.begin(), v.end());
#endif
    const auto finish = std::chrono::steady_clock::now();
    std::cout << std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(finish - start)
              << '\n';
};
int main()
{
    std::vector<std::uint64_t> v(1'000'000);
    std::mt19937 gen {std::random_device{}()};
    std::ranges::generate(v, gen);
    measure(execution::seq, v);
    measure(execution::unseq, v);
    measure(execution::par_unseq, v);
    measure(execution::par, v);
}

Sortie possible : 

// compilateur GNU/gcc en ligne (la macro PARALLEL n'est pas définie)
81ms
80ms
79ms
78ms
// avec g++ -std=c++23 -O3 ./test.cpp -ltbb -DPARALLEL
165ms
163ms
30ms
27ms

Voir aussi

(C++17) (C++17) (C++17) (C++20)
types de politiques d'exécution
(classe)