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std:: random_device

From cppreference.net
C++
Numerics library
Pseudo-random number generation
Random number distributions
Uniform distributions
(C++11)
(C++11)
(C++11)
Bernoulli distributions
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
Poisson distributions
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
Normal distributions
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
Sampling distributions
(C++11)
(C++11)
(C++11)
std::random_device
Défini dans l'en-tête <random>
class random_device ;
(depuis C++11)

std::random_device est un générateur de nombres aléatoires entiers uniformément distribués qui produit des nombres aléatoires non déterministes.

std::random_device peut être implémenté en termes d'un moteur de nombres pseudo-aléatoires défini par l'implémentation si une source non déterministe (par exemple un périphérique matériel) n'est pas disponible pour l'implémentation. Dans ce cas, chaque std::random_device objet peut générer la même séquence de nombres.

Table des matières

Types membres

Type de membre Définition
result_type (C++11) unsigned int

Fonctions membres

Construction
construit le moteur
(fonction membre publique)
operator=
(deleted) (C++11)
l'opérateur d'affectation est supprimé
(fonction membre publique)
Génération
avance l'état du moteur et retourne la valeur générée
(fonction membre publique)
Caractéristiques
(C++11)
obtient l'estimation d'entropie pour le générateur de nombres aléatoires non déterministe
(fonction membre publique)
[static]
obtient la plus petite valeur possible dans la plage de sortie
(fonction membre statique publique)
[static]
obtient la plus grande valeur possible dans la plage de sortie
(fonction membre statique publique)

Notes

Une implémentation notable où std::random_device est déterministe dans les anciennes versions de MinGW-w64 ( bug 338 , corrigé depuis GCC 9.2). Les dernières versions de MinGW-w64 peuvent être téléchargées depuis GCC avec le modèle de thread MCF .

Exemple

Exécuter ce code 
#include <iostream>
#include <map>
#include <random>
#include <string>
int main()
{
    std::random_device rd;
    std::map<int, int> hist;
    std::uniform_int_distribution<int> dist(0, 9);
    for (int n = 0; n != 20000; ++n)
        ++hist[dist(rd)]; // note: démonstration uniquement: la performance de nombreuses
                          // implémentations de random_device se dégrade fortement
                          // une fois que le pool d'entropie est épuisé. Pour un usage pratique
                          // random_device est généralement utilisé uniquement pour initialiser
                          // un générateur pseudo-aléatoire tel que mt19937
    for (auto [x, y] : hist)
        std::cout << x << " : " << std::string(y / 100, '*') << '\n';
}

Sortie possible : 

0 : ********************
1 : *******************
2 : ********************
3 : ********************
4 : ********************
5 : *******************
6 : ********************
7 : ********************
8 : *******************
9 : ********************