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std:: normal_distribution

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Pseudo-random number generation
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(C++11)
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(C++11)
(C++11)
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(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
Normal distributions
normal_distribution
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
(C++11)
Sampling distributions
(C++11)
(C++11)
(C++11)
std::normal_distribution
Défini dans l'en-tête <random>
template < class RealType = double >
class normal_distribution ;
(depuis C++11)

Génère des nombres aléatoires selon la distribution normale (ou gaussienne) des nombres aléatoires . Elle est définie comme suit :

f(x; μ,σ) =
1
σ √ 2π
exp ⎛
⎜
⎝
-1
2
⎛
⎜
⎝
x-μ
σ
⎞
⎟
⎠ 2
⎞
⎟
⎠

Ici μ est la Moyenne et σ est l' Écart type ( stddev ).

std::normal_distribution satisfait toutes les exigences de RandomNumberDistribution .

Table des matières

Paramètres du modèle

RealType - Le type de résultat généré par le générateur. L'effet est indéfini si ce n'est pas l'un des float , double , ou long double .

Types membres

Type de membre Définition
result_type (C++11) RealType
param_type (C++11) le type du jeu de paramètres, voir RandomNumberDistribution .

Fonctions membres

(C++11)
construit une nouvelle distribution
(fonction membre publique)
(C++11)
réinitialise l'état interne de la distribution
(fonction membre publique)
Génération
(C++11)
génère le prochain nombre aléatoire dans la distribution
(fonction membre publique)
Caractéristiques
(C++11)
retourne les paramètres de la distribution
(fonction membre publique)
(C++11)
obtient ou définit l'objet paramètre de distribution
(fonction membre publique)
(C++11)
retourne la valeur potentiellement générée minimale
(fonction membre publique)
(C++11)
retourne la valeur potentiellement générée maximale
(fonction membre publique)

Fonctions non membres

(C++11) (C++11) (supprimé en C++20)
compare deux objets de distribution
(fonction)
(C++11)
effectue des opérations d'entrée/sortie sur flux pour une distribution de nombres pseudo-aléatoires
(modèle de fonction)

Exemple

Exécuter ce code 
#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <map>
#include <random>
#include <string>
int main()
{
    std::random_device rd{};
    std::mt19937 gen{rd()};
    // Les valeurs proches de la moyenne sont les plus probables. L'écart type
    // affecte la dispersion des valeurs générées autour de la moyenne.
    std::normal_distribution d{5.0, 2.0};
    // Tirer un échantillon de la distribution normale et l'arrondir à un entier.
    auto random_int = [&d, &gen]{ return std::lround(d(gen)); };
    std::map<long, unsigned> histogram{};
    for (auto n{10000}; n; --n)
        ++histogram[random_int()];
    for (const auto [k, v] : histogram)
        std::cout << std::setw(2) << k << ' ' << std::string(v / 200, '*') << '\n';
}

Sortie possible : 

-1
 0
 1 *
 2 ***
 3 *****
 4 ********
 5 *********
 6 *********
 7 ******
 8 ***
 9 *
10
11

Liens externes

1. Weisstein, Eric W. "Normal Distribution." De MathWorld — Une ressource Web Wolfram.
2. Normal distribution — De Wikipédia.